DÉBAT SUR L'IA 2
Série de débats MONTREAL.AI
Débat sur l'IA - YouTube: https://youtu.be/VOI3Bb3p4GM
Faire progresser l'IA : Une approche interdisciplinaire
Mercredi 23 décembre 2020 | 16:00 - 19:00 EST
Modérateur et co-organisateur (avec Vincent Boucher) : Gary Marcus
Intervenants confirmés: Ryan Calo, Yejin Choi, Daniel Kahneman, Celeste Kidd, Christof Koch, Luis Lamb, Fei-Fei Li, Adam Marblestone, Margaret Mitchell, Robert Osazuwa Ness, Judea Pearl, Francesca Rossi, Ken Stanley, Rich Sutton, Doris Tsao, Barbara Tversky et d'autres à confirmer.
Calendrier
Panel 1:"Architecture et défis
Yejin Choi, Luis Lamb, Fei-Fei Li, Robert Ness, Judea Pearl, Ken Stanley et Rich Sutton
Panel 2:"Regards sur les neurosciences et la psychologie".
Danny Kahneman, Christof Koch, Adam Marblestone, Doris Tsao et Barbara Tversky
Panel 3:"Vers une IA à laquelle nous pouvons faire confiance".
Ryan Calo, Celeste Kidd, Margaret Mitchell et Francesca Rossi
Derniers mots, lectures, diapositives et matériel pertinent
"Il faut un village pour créer une IA éthique, robuste et digne de confiance" - Gary Marcus
Ryan Calo
Remarque
*Remarque de Ryan Calo lors du DÉBAT SUR L'I.A. 2 : La politique en matière d'intelligence artificielle : Pas seulement une question de principes, Ryan Calo, 2020 : https://youtu.be/XoYYpLIoxf0
Yejin Choi
Remarque
*Remarque de Yejin Choi lors du deuxième débat sur l'IA : Commonsense AI : Cracking the Longstanding Challenge in AI, Yejin Choi, 2020 : https://youtu.be/fs80dg6hE3U
Daniel Kahneman
Remarque
*Remarque de Daniel Kahneman lors du deuxième débat sur l'IA : le système 1 n'est pas non symbolique, Daniel Kahneman, 2020 : https://youtu.be/2zNd69ZGZ8o
Celeste Kidd
Remarque
*Remarque de Celeste Kidd lors du DÉBAT SUR L'IA 2 : Impacts profonds de l'IA (et de ses biais) sur les croyances humaines, Celeste Kidd, 2020 : https://youtu.be/chrGgpTVH2g
Christof Koch
Remarque
*Remarque de Christof Koch lors du deuxième débat sur l'IA : ne vous fiez pas (plus) aux neurosciences pour vous aider avec l'IA, Christof Koch, 2020 : https://youtu.be/2KqmX4l4QYc
Luis Lamb
Remarque
*Remarque de Luis Lamb lors du DÉBAT SUR L'IA 2 : Neurosymbolic AI : The 3rd Wave, Luis Lamb, 2020 : https://youtu.be/sQtDoAEvU3Q
Dernières paroles
"Le débat sur l'IA #2 a été l'occasion d'une convergence de points de vue divers sur l'avenir de l'IA.
D'un point de vue technique, nous devons intégrer l'apprentissage automatique et le raisonnement logique pour construire des systèmes et des technologies d'IA interprétables et explicables. Cela va dans le sens des systèmes 1 et 2 de Kahneman : nous devons intégrer les écoles de pensée de l'IA, qui, idéalement, marchent main dans la main et renforcent ainsi la science.
Nous devons améliorer la compréhension scientifique des paradigmes de l'IA, afin de construire une IA qui profite à l'humanité et à la planète. Le monde aura besoin d'une éducation à l'IA fondée sur des principes pour tous, car l'IA sera la technologie clé des prochaines décennies, voire du XXIe siècle." - Luis Lamb
Lectures et documents pertinents
Des lectures qui s'inscrivent dans le cadre du grand débat sur l'IA #2
IA neurosymbolique : la troisième vague, Artur d'Avila Garcez et Luis Lamb, 2020 : https://arxiv.org/abs/2012.05876
Thinking Fast and Slow in AI, Booch et al, 2020 : https://arxiv.org/abs/2010.06002
Neural-Symbolic Cognitive Reasoning, D'Avila Garcez, Artur S., Lamb, Luís C., Gabbay, Dov, 2009 : https://www.springer.com/gp/book/9783540732457
Rebooting AI : Building Artificial Intelligence We Can Trust, Gary Marcus et Ernest Davis, 2019 : http://rebooting.ai
Causalité, Judea Pearl, 2009 (2e édition) : http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/
Probably Approximately Correct : Nature's Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World (Probablement à peu près correct : les algorithmes de la nature pour apprendre et prospérer dans un monde complexe), Leslie Valiant, 2013 : https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/2536711
Apprendre à résoudre des problèmes NP-Complets : A Graph Neural Network for Decision TSP, Prates et al, 2019 : https://ojs.aaai.org//index.php/AAAI/article/view/4399
Learning a SAT Solver from Single-Bit Supervision, Selsam et al, 2019 : https://openreview.net/forum?id=HJMC_iA5tm
Graph Neural Networks Meet Neural-Symbolic Computing : A Survey and Perspective, Lamb et al, 2020 : https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/679
Thinking, Fast and Slow, Daniel Kahneman, 2011 : https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking,_Fast_and_Slow
Fei-Fei Li
Remarque
*Remarque de Fei-Fei Li lors du deuxième débat sur l'IA : à la recherche de la prochaine étoile polaire de l'IA : l'histoire de deux chatons, Fei-Fei Li, 2020 : https://youtu.be/XY1VTLRIsNo
Adam Marblestone
Remarque
*Remarque d'Adam Marblestone lors du deuxième débat sur l'IA : "Leveraging neuro-technology for AI" (tirer parti de la neurotechnologie pour l'IA), Adam Marblestone, 2020 : https://youtu.be/gLVmky_BD5c
Margaret Mitchell
Remarque
*Remarque de Margaret Mitchell lors du DÉBAT SUR L'IA 2 : L'éthique dans la vision et le langage de l'intelligence artificielle, Margaret Mitchell, 2020 : https://youtu.be/i8LlrhsQ-lQ
Robert Ness
Remarque
*Remarque de Robert Ness à AI DEBATE 2 : Causal Reasoning with (Deep) Probabilistic Programming, Robert Ness, 2020 : https://youtu.be/qHOfSoc4Oqc
Perle de Judée
Remarque
*Remarque de Judea Pearl lors du DÉBAT SUR L'IA 2 : La domestication du raisonnement causal : Implications culturelles et méthodologiques, Judea Pearl, 2020 : https://youtu.be/gJW3nOQ4SEA
Ce que j'aurais dit si j'avais disposé de six (6) minutes au lieu de trois (3), Judea Pearl, 2020 : http://causality.cs.ucla.edu/blog/index.php/2020/12/28/edited-script-of-j-pearl-talk-at-montreal-ai-debate-2/
Lectures et documents pertinents
Les sept outils de l'inférence causale, Judea Pearl, 2016 : https://ucla.in/2HI2yyx (Résumé : https://vimeo.com/314324108)
Empirisme radical et recherche sur l'apprentissage automatique, Judea Pearl, 2020 : https://ucla.in/32YKcWy
Les données contre la science : Contesting the Soul of Data-Scienc, Judea Pearl, 2020 : https://ucla.in/3iEDRVo
Francesca Rossi
Remarque
*Remarque de Francesca Rossi lors du deuxième débat sur l'IA : Thinking Fast and Slow in AI : Towards more general and trustworthy AI (Réfléchir rapidement et lentement à l'IA : vers une IA plus générale et digne de confiance), Francesca Rossi, 2020 : https://youtu.be/XE-WThtchuM
Kenneth O. Stanley
Diapositives
*Diapositives de Kenneth O. Stanley présentées à AI DEBATE 2 : Open-Endedness, Evolution, and AI, Kenneth O. Stanley, 2020 : https://montrealai.github.io/aidebate2/slidesstanley.pdf
Lecture
Pourquoi la grandeur ne peut être planifiée : Le mythe de l'objectif, Kenneth O. Stanley et Joel Lehman, 2015th Edition : https://www.amazon.com/Why-Greatness-Cannot-Planned-Objective/dp/3319155237
Rich Sutton
Remarque
*Remarque de Rich Sutton lors du deuxième débat sur l'IA : l'apprentissage par renforcement est la théorie informatique de l'intelligence, Rich Sutton, 2020 : https://youtu.be/hcJNFdZit-Q
Doris Tsao
Remarque
*Remarque de Doris Tsao lors du DÉBAT SUR L'IA 2 : Comment le cerveau construit un modèle du monde : aperçu des neurosciences, Doris Tsao, 2020 : https://youtu.be/FkKUAGSNHlE
Barbara Tversky
Remarque
*Remarques de Barbara Tversky lors du DÉBAT SUR L'IA 2 : Penser avec le corps et le monde, Barbara Tversky, 2020 : https://youtu.be/OFRY39ansJc
Presse
D'éminents informaticiens débattent des prochaines étapes de l'IA en 2021, Par Ben Dickson | 2 janvier 2021 | VentureBeat : https://venturebeat.com/2021/01/02/leading-computer-scientists-debate-the-next-steps-for-ai-in-2021/
AI Debate 2 : Night of a thousand AI scholars, Par Tiernan Ray | 23 décembre 2020 | ZDNet : https://www.zdnet.com/article/ai-debate4-2-night-of-a-thousand-ai-scholars//
Le débat de la prochaine décennie - AI Debate 2 explore l'AGI et l'éthique de l'IA, Rapporteur : Yuan Yuan | Rédacteur : Michael Sarazen | 24 décembre 2020 | Synchronisé : https://syncedreview.com/2020/12/24/the-debate-of-the-next-decade-ai-debate-2-explores-agi-and-ai-ethics/
Lectures préalables
Lectures préalables : https://montrealai.github.io/aidebate2/readings.pdf
Débat sur l'IA - YouTube: https://youtu.be/VOI3Bb3p4GM