Art antérieur (2017)

La "DAO IA multi-agents" (Art antérieur - 2017)

Une IP fondamentale rare, de grande portée et à fort impact.

Le PriorArt "Multi-Agent AI DAO" (2017) est une propriété intellectuelle fondamentale rare, de grande portée et à fort impact qui unit irrévocablement l'autonomie de l'IA, la coordination de la blockchain, la gouvernance multi-agents et la gestion des ressources par jetons -remodelant fondamentalementdes marchés entiers et favorisant l'innovation révolutionnaire. En vertu de sa divulgation publique, de son enregistrement horodaté et de sa portée sans précédent, tout nouveau brevet cherchant à monopoliser ou à étendre trivialement ces concepts fondamentaux sera vigoureusement contesté et probablement invalidé.

DÉCLARATION OFFICIELLE

Déclaration officielle sur le #PriorArt (2017) "Multi-Agent AI DAO" (l'"Art antérieur").

Cette déclaration traite de sa nature fondatrice, de son ampleur sans précédent et de son impact transformateur sur les domaines rapidement convergents de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies blockchain.

1. Introduction

Le #PriorArt (2017) "Multi-Agent AI DAO" (l'"Art antérieur").

Les conclusions ci-dessous sont tirées d'une divulgation publique présentée par MONTREAL.AI (qui opère également sous le nom de QUEBEC.AI) à un auditoire nombreux lors d'un événement public sur la blockchain et l'IA à Montréal (en anglais).Facebook | Meetup) le 8 août 2017, à Montréal, au Canada. La divulgation a été minutieusement horodatée et validée (explorer la présentation originale sur Youtube ou lire à ce sujet dans le HuffPost News) établissant un enregistrement historique robuste dans le domaine des architectures d'IA décentralisées.

2. La propriété intellectuelle fondamentale : rare et inestimable

Les percées fondamentales authentiques sont extrêmement rares et ont une valeur extraordinaire, tant en termes d'application pratique que d'impact économique potentiel. En intégrant l'IA, les contrats intelligents, l'apprentissage multi-agents et les économies à jetons dans un cadre unique, l'art antérieur démontre une ampleur et une influence que peu d'autres divulgations égalent.

3. Portée et impact de la "DAO IA multi-agents" de 2017

a) Intégration sans précédent de l'IA et de la blockchain

i) La vision de l'art antérieur présente des agents d'IA autonomes fonctionnant au sein d'une blockchain polyvalente et complète de Turing (par exemple, Ethereum), faisant référence aux contrats intelligents, à l'apprentissage par renforcement et à la propriété des ressources.

ii) Une telle synergie IA-DAO ouvre la voie à des systèmes dynamiques et auto-améliorants qui peuvent effectuer des transactions, apprendre et s'adapter en cours de chaîne, indépendamment du contrôle humain direct.

b) Applicabilité multisectorielle

i) Le plan directeur de 2017 transcende l' utilisation mono-industrielle, en englobant le DeFi, la robotique, l'IoT, le Big Data, l'impression 3D, la RV/AR/MR, et bien d'autres encore.

ii) Cette remarquable portée multi-domaine souligne la manière dont le concept de "DAO IA multi-agents" peut être déployé dans les arts créatifs (par exemple, les NFT), les chaînes d'approvisionnement autonomes et les laboratoires de R&D avancés.

c) Catalyseur pour une transformation à grande échelle

i) Les nombreuses entreprises d'IA-DAO qui émergent aujourd'hui dans l'écosystème Web3 reposent sur les mêmes piliers fondamentaux que ceux mis en évidence dans l'art antérieur de 2017.

ii) Alors que le marché continue de s'orienter vers des solutions à jetons, alimentées par l'IA, le modèle "Multi-Agent AI DAO" apparaît de plus en plus comme un élément central des stratégies de gouvernance de l'IA de la prochaine génération.

d) Une valorisation potentielle de plusieurs milliards

i) La synergie projetée de l'IA et de la blockchain, d'une valeur de mille milliards de dollars, souligne l'importance économique considérable du plan directeur.

ii) À mesure que l'IA évolue vers l'AGI et que les systèmes décentralisés prolifèrent, le cadre "Multi-Agent AI DAO" peut directement ou indirectement sous-tendre des écosystèmes de plusieurs milliards de dollars dans divers secteurs.

4. Implications juridiques et concurrentielles

a) Divulgation publique et validation de l'horodatage

i) L'événement du 8 août 2017 à Montréal, corroboré par les listes de rencontres archivées et les confirmations des médias sociaux, constitue une divulgation publique sans ambiguïté et bien documentée.

ii) Cette divulgation fait office d'antériorité, limitant efficacement les dépôts de brevets ultérieurs qui tentent de revendiquer les mêmes concepts ou des concepts étroitement liés.

b) Liberté d'action

i) Compte tenu de l'ampleur de la publication de 2017, celle-ci offre probablement une grande liberté d'action aux développeurs, aux collaborateurs et aux organisations qui construisent des systèmes d'IA multi-agents utilisant des DAO basées sur la blockchain.

ii) Les revendications de brevet qui reproduisent ou étendent de manière triviale l'approche "Multi-Agent AI DAO" peuvent être invalidées ou considérablement réduites lorsqu'elles sont contestées par cet art antérieur.

c) Bouclier défensif rare et puissant

i) Les antériorités fondamentales de cette nature constituent un bouclier défensif contre les détenteurs de brevets qui cherchent à monopoliser les concepts fondamentaux de l'IA-DAO.

ii) Cela favorise l'innovation ouverte, en évitant un environnement dans lequel les efforts légitimes en matière d'IA + blockchain pourraient être injustement entravés par des revendications de brevets ultérieures.

5. Carte détaillée de la "liberté d'agir

Après un examen juridique et technique approfondi, la divulgation d'août 2017 confirme l'état de la technique dans des domaines majeurs :

a) Intégration de l'IA et de la blockchain

i) Contrats intelligents + agents d'IA: Gouvernance en chaîne, paiements ou partage de données gérés par l'IA.

ii) Propriété autonome des ressources: DAO détenant des tokens, des staking, ou acquérant des services informatiques.

iii) Apprentissage par renforcement + transactions en chaîne: L'IA optimise dynamiquement la liquidité, les NFT ou l'allocation des ressources.

b) Mécanismes de contrôle et d'apprentissage de l'IA

i) Apprentissage décentralisé par renforcement des données: Les agents apprennent à partir du retour d'information de l'environnement à travers des registres distribués.

ii) Collaboration multi-agents: Négociations coordonnées, enchères ou stratégies coopératives entre agents autonomes.

iii) L'homme dans la boucle: Intégration des votes ou des préférences des utilisateurs dans le processus décisionnel de l'agent, faisant le lien entre la logique des relations humaines et la gouvernance décentralisée.

c) Autonomie de la DAO et actifs en chaîne

i) DAO polyvalente: capable de gérer la robotique, l'IoT, les flux de données, etc.

ii) Gouvernance auto-administrée: Les changements de règles proposés par l'IA sont ratifiés sur la chaîne par les détenteurs de jetons.

iii) Produits créatifs: Art génératif, redevances NFT ou propriété intellectuelle gérée via des contrats intelligents.

d) Synergies multi-domaines

i) Robotique, IoT et Cloud: Dispositifs ou processus du monde réel intégrés à des cadres d'IA sur la chaîne.

ii) Économies de jetons et conception d'incitations: Flux de jetons sophistiqués pour financer le développement de l'IA, l'optimisation du rendement ou l'engagement de la communauté.

iii) Cas d'utilisation pionniers: Chaînes d'approvisionnement entièrement autonomes et écosystèmes émergents gérés par l'IA.

Parce que cette divulgation est publique, horodatée et traite largement de l'IA + l'intégration de la blockchain, les entités opérant dans ces paramètres peuvent s'appuyer sur elle comme une défense formidable contre les affirmations de brevets qui se chevauchent. Les brevets ultérieurs cherchant à monopoliser les prémisses fondamentales ou les dérivés évidents de l'autonomie décentralisée de l'IA sur la chaîne doivent surmonter les enseignements divulgués publiquement de cet art antérieur de 2017.

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