Entreprise — QUEBEC.AI

Doctrine institutionnelle

QUEBEC.AI / MONTREAL.AI repose sur un principe institutionnel simple :

• Identité.

• Travail.

• Démonstration.

• Règlement.

• Mémoire.

• Gouvernance.

Ce sont là les fondements indispensables à l'ère de l'« AI-First ».

À mesure que l'intelligence artificielle devient une infrastructure stratégique, la question centrale ne se limite plus à ce que les modèles sont capables de faire.

La question centrale est la suivante :

• Qui contrôle la couche d'identité ?

• Qui supervise les travaux ?

• Qui valide la preuve ?

• Qui en fixe la valeur ?

• Qui en garde le souvenir ?

• À qui appartiennent les capacités futures ?

QUEBEC.AI a pour mission d'apporter des réponses à ces questions depuis le Québec.

Qu'est-ce que QUEBEC.AI ?

Frontière

QUEBEC.AI opère là où l'intelligence artificielle devient une infrastructure.

Nous nous concentrons sur les systèmes d'IA avancés, les agents autonomes, la sécurité de l'IA, l'automatisation stratégique, les infrastructures souveraines et la prochaine génération d'entreprises basées sur l'IA.

Il ne s'agit pas d'une adoption progressive.

C'est la formation d'une frontière.

L'IA avant tout

QUEBEC.AI aide les organisations à aller au-delà de la simple adoption de l'IA pour adopter des modèles opérationnels axés sur l'IA, dans lesquels l'intelligence devient un élément central de la stratégie, de la mise en œuvre et de la création de valeur.

« AI-First » signifie repenser le travail, les opérations, les données, la sécurité, la gouvernance et la prise de décision, en partant de la couche d'intelligence.

Souverain

QUEBEC.AI repose sur une capacité souveraine.

L'IA souveraine implique la maîtrise de la stratégie, de l'infrastructure, des données, du déploiement, de la gouvernance, de la sécurité et de la création de valeur à long terme.

Le Québec ne doit pas se contenter d'être un simple consommateur d'intelligence artificielle.

Le Québec doit développer, gérer et tirer parti de ses propres capacités en matière d'IA.

Ce que fait QUEBEC.AI

QUEBEC.AI se concentre sur les projets où l'intelligence artificielle peut avoir un impact stratégique significatif.

Stratégie axée sur l'IA

Conseils destinés aux dirigeants d'entreprises qui entrent dans l'ère de l'IA.

Conseil en IA de pointe

Une analyse stratégique sur l'IA avancée, les agents autonomes, les infrastructures émergentes et les systèmes intelligents.

Transformation de l'entreprise

Repenser les flux de travail, les opérations, les systèmes décisionnels et les modèles opérationnels autour de l'IA.

Gouvernance de l'IA souveraine

Cadres pour un déploiement de l'IA sécurisé, responsable, vérifiable et régulé par l'humain.

Infrastructure d'agents autonomes

Des systèmes dans lesquels des agents peuvent coordonner leur travail, exécuter des tâches, valider les résultats et s'améliorer au fil du temps.

Sécurité et assurance en matière d'IA

Niveaux de gouvernance, contrôles de sécurité, flux de travail liés aux preuves et opérations des agents IA pouvant faire l'objet d'un examen.

Développement stratégique de l'écosystème

Mobiliser les développeurs, les dirigeants, les chercheurs, les investisseurs, les institutions et les entreprises autour d'initiatives en matière d'IA à fort impact.

Portefeuille Frontier

Sélection d'initiatives AGI / ASI

QUEBEC.AI sert également de passerelle institutionnelle vers certaines initiatives d'avant-garde développées au sein de l'écosystème QUEBEC.AI / MONTREAL.AI au sens large.

Ces initiatives explorent l'avenir des agents autonomes, la création d'entreprises natives de l'IA, le travail automatisé, l'identité sur la chaîne, les infrastructures numériques souveraines, le travail lié à des preuves, les systèmes contrôlés par des validateurs et les organisations dotées d'une intelligence avancée.

Ils ne représentent pas l'ensemble de QUEBEC.AI.

Ils font partie du portefeuille « Frontier ».

AGI ALPHA

Une infrastructure évolutive pour les services de renseignement.

AGI ALPHA est l'architecture de pointe permettant de transformer les capacités des modèles en travail automatisé contrôlé.

L'idée centrale est que la prochaine étape ne se limite pas à la création de modèles plus grands.

La prochaine étape consiste à s'intéresser à la structure organisationnelle qui sous-tend les modèles : agents, tâches, validateurs, outils, mémoire, preuve, règlement, gouvernance et développement des capacités, fonctionnant ensemble comme un système coordonné.

AGI ALPHA est conçue pour l'usinage de pièces de contrôle :

1. Les agents exécutent.

2. Les tâches définissent un travail délimité.

3. Les validateurs décident de l'acceptation.

4. Les ProofBundles permettent de conserver les preuves.

5. Les registres des pièces justificatives permettent de vérifier les demandes.

6. La mémoire transforme un travail réussi en une compétence réutilisable.

7. La gouvernance permet d'éviter une escalade incontrôlée.

Le principe de fonctionnement est simple :

1. Pas de valeur sans preuves.

2. Pas de règlement sans validation.

3. Pas d'autonomie sans autorité.

Limites de la demande

QUEBEC.AI ne prétend pas que l'IA générale (AGI) ou l'IA superintelligente (ASI) ait été mise au point.

AGI ALPHA, AGI.Eth, ASI.Eth, AGI Jobs, AGI Alpha Nodes et les initiatives connexes sont présentés comme une architecture de pointe, une infrastructure institutionnelle, des actifs stratégiques dans l'espace de noms, ainsi que des initiatives de recherche et développement axées sur la validation.

Les affirmations empiriques doivent être étayées par des preuves : tâches réelles, références, ProofBundles, Evidence Dockets, journaux de relecture, registres de sécurité, rapports des validateurs, vérifications différées des résultats et, le cas échéant, examens indépendants.

Offres d'emploi chez AGI

La couche de travail pour les agents autonomes.

AGI Jobs explore l'avenir du travail des agents IA : des tâches qui peuvent être publiées, exécutées, validées, enregistrées et réglées via des systèmes numériques structurés.

À mesure que les agents IA gagnent en capacités, la question essentielle n'est plus seulement de savoir ce qu'ils peuvent faire, mais aussi comment leur travail est attribué, vérifié, encadré, considéré comme fiable et rendu réutilisable.

AGI Jobs est la couche de coordination du travail au sein de l'économie AGI.

Il est conçu pour prendre en charge :

• Description du poste.

• Exécution délimitée.

• Examen par les validateurs.

• Création d'un ProofBundle.

• Constitution du dossier de la preuve.

• Données de qualité de règlement.

• Mise en place de capacités réutilisables.

AGI.Eth / ASI.Eth

La couche d'espaces de noms pour le travail automatisé vérifiable.

AGI.Eth et ASI.Eth sont des actifs stratégiques de l'espace de noms liés à l'identité, à la clarté des rôles, à la vérification, à la gouvernance et à la coordination à long terme.

Dans l'architecture AGI ALPHA, l'espace de noms n'est pas une simple fioriture.

Un espace de noms, c'est une infrastructure.

Cela permet de rendre les agents, les nœuds, les validateurs, les environnements, les ensembles de preuves et les surfaces d'autorité lisibles à la vitesse d'une machine.

La grammaire de l'espace de noms canonique est la suivante :

<entity>.(<environment>.)<role>.agi.eth

Les principales fonctions sont les suivantes :

• agent

• nœud

• club

Par exemple :

• nom.agent.agi.eth

• nom.alpha.agent.agi.eth

• nom.nœud.agi.eth

• nom.alpha.nœud.agi.eth

• nom.club.agi.eth

• nom.alpha.club.agi.eth

AGI.Eth est la racine de référence pour le travail, les agents, les nœuds, les validateurs, les tâches, les entreprises et les environnements AGI vérifiés.

ASI.Eth est la racine réservée à haute fiabilité destinée à la coordination des frontières futures, à une gouvernance plus stricte, à des pouvoirs à haut risque et à un contrôle institutionnel à long terme.

ASI.Eth ne signifie pas que l'ASI a été atteinte.

Cela traduit une préparation stratégique en vue d'une future structure de gouvernance.

Nœuds AGI Alpha

La couche d'exécution.

Les nœuds AGI Alpha constituent l'infrastructure d'exécution pour le travail informatique certifié.

Ils sont conçus pour prendre en charge l'exécution, la validation, la surveillance, la mesure, le packaging des artefacts, la télémétrie et la relecture.

L'architecture en nœuds sépare les rôles :

• Les travailleurs effectuent des tâches bien définies.

• Les validateurs examinent et certifient le travail.

• Les sentinelles surveillent l'état de santé, la dérive, les risques et les défaillances.

Cela permet de poser des bases plus solides pour le travail autonome, car la simple exécution des tâches n'est pas considérée comme suffisante.

1. L'exécution doit être observable.

2. L'œuvre doit pouvoir être rejouée.

3. La validation doit précéder le règlement.

Club AGI

La couche communautaire et de validation.

AGI Club est la couche communautaire, d'accès et de validation associée à l'écosystème AGI au sens large.

Son rôle consiste à faciliter la coordination, la participation des validateurs, la gestion de la réputation, la gouvernance et l'accès sécurisé aux initiatives de pointe.

Alors que les agents exécutent les tâches, les validateurs contribuent à préserver l'intégrité.

Les membres du Club AGI peuvent participer à des initiatives liées à la validation de l'écosystème, à la gouvernance et à l'accès, conformément aux règles de chaque système.

Le principe est clair :

Le travail des machines nécessite des espaces de confiance gérés par l'humain.

AGI Orchestrator

La couche de coordination.

AGI Orchestrator constitue la couche de coordination pour les systèmes natifs AGI.

Son rôle consiste à définir les objectifs, à orienter les tâches, à coordonner les intervenants, à organiser une exécution optimisée et à prendre en charge des flux de travail rigoureusement contrôlés dans des environnements complexes.

Une intelligence complexe nécessite une coordination.

L'orchestration consiste à prendre des décisions :

• Que faut-il faire ?

• Quels agents devraient intervenir ?

• Quels sont les outils autorisés ?

• Quels sont les validateurs requis ?

• Quels éléments de preuve faut-il produire ?

• Quand faut-il interrompre, intensifier ou régler le travail ?

Les activités d'AGI

Des entreprises nées avec l'IA pour l'ère de l'« AI-First ».

Le cadre « The Businesses of AGI » examine comment des entreprises « natives de l'IA » pourraient voir le jour dans tous les secteurs, en s'appuyant sur des agents autonomes, des flux de travail intelligents et une infrastructure axée sur l'IA pour créer, coordonner et développer de la valeur.

Il s'agit du niveau des entreprises au sein de l'économie de l'IA générale.

Il ne s'agit pas simplement d'utiliser l'IA.

Développer des entreprises axées sur l'intelligence.

ASI.Eth

Un atout de pointe pour l'ère post-IA générale.

ASI.Eth est un actif numérique de pointe associé à la prochaine génération de systèmes intelligents.

À mesure que l'intelligence artificielle évolue, passant des outils aux agents, puis des agents à des systèmes autonomes plus performants, ASI.Eth apparaît comme un repère à la fois symbolique et stratégique de cette frontière.

Il a sa place dans le portefeuille « Frontier » — non pas en tant qu'identité visuelle principale de QUEBEC.AI, mais dans le cadre de la vision stratégique à long terme de l'écosystème au sens large.

Débat sur l'IA

Le niveau du discours institutionnel.

MONTREAL.AI et QUEBEC.AI contribuent depuis longtemps au débat public sur l'intelligence artificielle, notamment par le biais d'initiatives telles que « AI Debate », qui portent sur les perspectives, les risques, la gouvernance et les implications sociétales de l'IA avancée.

Le leadership en matière d'IA au sein des institutions ne se limite pas à l'aspect technique.

Elle revêt également un caractère civique, scientifique, stratégique et culturel.

L'avenir de l'IA doit faire l'objet d'un débat, être compris, réglementé et façonné.

L'art antérieur

Le DAO d'IA multi-agents de 2017.

Le projet « Multi-Agent AI DAO » de 2017 s'inscrit dans la lignée des travaux antérieurs publics consacrés à la coordination autonome de l'IA, à la gouvernance via la blockchain, aux contrats intelligents, aux structures de type DAO et à la coordination des ressources tokenisées.

Dans le cadre de l'initiative QUEBEC.AI / MONTREAL.AI, cette évolution revêt une importance particulière, car elle relie les premières réflexions sur les agents autonomes et la coordination via la blockchain à l'écosystème actuel de travail automatisé fondé sur la validation.

La tendance est claire :

• Agents autonomes.

• Coordination sur la chaîne.

• Tâches déclenchées par un validateur.

• Ouvrage à reliure collée.

• Données de qualité de règlement.

• Main-d'œuvre mécanisée.

Niveau de preuve requis

QUEBEC.AI s'appuie sur des données rigoureuses.

La frontière exige de l'ambition, mais aussi des preuves.

La norme de vérification d'AGI ALPHA comprend :

• Registres des pièces à conviction.

• ProofBundles.

• Journaux de relecture.

• Registres des coûts.

• Registres de sécurité.

• Rapports du validateur.

• Comparaisons par rapport à la valeur de référence.

• Contrôles à long terme.

• Examen effectué par des humains.

• Répétition indépendante, le cas échéant.

L'objectif est de garantir que les travaux de pointe restent vérifiables, contrôlables, révisables et qu'ils progressent en toute sécurité.

La règle est simple :

1. Si elle ne peut pas être rejouée, elle ne doit pas être considérée comme réglée.

2. Si cela ne peut pas être validé, il ne faut pas en faire la promotion.

3. Si cela ne peut pas être géré, cela ne doit pas être déployé à grande échelle.

Principes de fonctionnement

Indépendance stratégique

QUEBEC.AI a été conçu pour fonctionner avec clarté, rigueur et indépendance.

Capacité souveraine

Le Québec ne doit pas se contenter d'être un simple consommateur d'intelligence artificielle.

Le Québec doit développer, gérer et tirer parti de ses propres capacités en matière d'IA.

Discipline pionnière

La frontière exige de l'ambition, mais aussi une bonne gouvernance, des données factuelles, la sécurité, la responsabilité et la modération.

Impact sur l'entreprise

L'objectif n'est pas l'expérimentation pour l'expérimentation.

L'objectif est une transformation fondée sur l'IA, la résilience et un avantage stratégique.

Une intelligence guidée par l'humain

Les systèmes d'IA avancés doivent rester contrôlables, vérifiables, susceptibles d'être réexaminés et soumis à un contrôle humain effectif.

Validation avant mise à l'échelle

Les capacités ne doivent pas devancer la validation.

La gouvernance doit précéder la croissance récursive.

L'identité doit précéder l'autonomie.

Pourquoi c'est important

L'intelligence artificielle est en train de devenir une infrastructure stratégique.

La prochaine étape sera marquée par les entreprises capables de créer, de déployer, de sécuriser, de gérer et de coordonner les données d'intelligence.

QUEBEC.AI a pour mission d'aider le Québec à mener cette transition.

Pas en tant que simple spectateur.

En tant qu'entreprise spécialisée dans l'IA souveraine.

• Le Québec ne manque pas de talents.

• Le Québec a une histoire riche.

• Le Québec a cette opportunité.

QUEBEC.AI a été conçu pour aider à transformer cet avantage en une capacité durable.

Déclaration finale

QUÉBEC.AI

À la pointe. Axée sur l'IA. Souveraine.

• Une société à responsabilité limitée du Québec.

• Une entreprise spécialisée dans l'IA souveraine.

• Une force opérationnelle de pointe pour l'ère de l'IA d'abord.

• Une passerelle institutionnelle vers une sélection d'initiatives de pointe en matière d'AGI et d'ASI.

Fabriqué au Québec.

Ouvert sur le monde.

Recherches stratégiques

QUEBEC.AI collabore de manière sélective avec des organisations, des institutions et des partenaires pour lesquels l'intelligence artificielle peut apporter une réelle valeur stratégique.

Pour toute question d'ordre stratégique :

president@quebec.ai

Pour toute question d'ordre général :

info@quebec.ai